知识是专家系统的核心分成两部分

知识是专家系统的核心分成两部分

        编程形式有过程式和非过程式两种。通常的编程形式都属于过程式，如计算机高级语言的编程。过程式编程最突出的特性是程序员必须严格指明一个程序的结果是如何得到的。而非过程式编程，是由程序员指明目标是什么，让系统决定如何去执行。非过程式程序的主要类型。

　　“知识”是人们在改造世界的实践中获得的认识和经验的总和，是专家系统的核心。知识表示即知识的符号化过程，其目的是通过知识的有效表示形式使专家系统能利用这些知识进行推理并作出决策。所表示的知识通常应具有透明性(易读、易懂)、可访问性(易被访问)和可扩充性(易于增补、丰富)。知识表示水平的高低直接影响推理机的效率和知识库维护的方便性。

　　产生式规则表示法是专家系统中用得最多的一种知识表示法。给料机在产生式规则表示知识的系统中，领域的知识分成两部分：凡是静态的知识，如事物、时间和他们之间的关系，以“事实”来表示;把推理和行为的过程以“产生式规则”来表示。由于这类系统的知识库中存储的主要是规则，所以又称为基于规则的专家系统。

　　一般地，每个规则由前项和后项两部分组成。前项表示前提条件，郑州颚式破碎机各个条件由逻辑连接词组成各种不同的组合;后项表示前提条件为“真”时，应采取的行为，其形式为“ifcondition then execute( conclusion)”，非常类似人的白然语言。至于条件和行为的表达方式，产生式系统对此不作明确的规定。